主講人：潘喬主講人簡介：主要從事數據挖掘、機器學習🧝‍♂️、人工智能以及網絡大數據分析等教學與科研工作，以一作或通信作者身份發表了50余篇SCI、EI檢索高質量論文，並獲得國家發明專利授權8項，曾擔任多個期刊會議的審稿人⛑️，主持和參與完成多項國家及省部級智慧醫療相關科研項目。講座摘要✂️：阿爾茨海默病（Alzheimer’s Disease, AD）是一種持續時間長、隱匿性高的神經性疾病🎇。在疾病隱匿的早期對其進行及時的診斷發現與藥物幹預治療...

主講人：李繼雲主講人簡介：計算機科學與技術，教授🙆🏿‍♂️。中國計算機學會分布式與並行計算專委會委員💪🏽，中國人工智能與人工心理委員會委員🗽🐀，中國圖形圖像學會會員🧑🏻‍⚕️。主持完成上海市科技攻關項目《基於人工智能的醫學影像報告文本結構化及影像關聯》等智慧醫療相關省部級項目四項，企業委托項目《在線智能倉儲》等多項🧑🏻‍🦼；作為主要研究人員參與國家自然科學基金項目《網絡知識互聯結構自主發育模型研究》等和上海市科技攻關項目多項♏️。在Psyc...

   主講人：錢辰   講座摘要👩🏿‍🚒：通過將機器學習與隱私保護技術相結合🙂‍↕️，聯邦學習成為醫療保健應用的一種有前景的方法🧑🏻‍🔬。然而📲，兩個關鍵挑戰阻礙了其現實世界的適用性：客戶漂移和客戶個性化。前者來自跨客戶端的非獨立同分布數據，而後者旨在根據單個客戶端數據定製模型以提高本地性能🐋👰‍♂️。此外，這些挑戰本質上是相互沖突的，即對一個挑戰進行優化可能會加劇另一個挑戰。本文提出了一種將超網絡與對比表示學習相結合...

主講人：Xiu Fang主講人簡介☦️：博士，碩士生導師，計算機信息技術系講師🧏🏿‍♀️。博士獲全額獎學金就讀於澳大利亞The University of Adelaide（阿德萊德大學）和Macquarie University（麥考瑞大學），2018年畢業於麥考瑞大學，獲工學博士學位。本科及碩士畢業於華中科技大學。研究方向為大數據分析🟦，數據集成，推薦系統等。目前已發表近40篇國際學術會議或期刊論文，包括計算機學會（CCF）推薦列表A類國際會議WWW、SIGMOD👨🏻‍🍼🪣、IEEE INFOCOM🚤、I...

主講人：周傲英，華東師範大學“智能+”研究院院長🎀、貴州（大數據應用）研究院院長🛖、數據沐鸣教授，中國計算機學會會士、常務理事、數據庫專委會主任🛵，教育部長江學者特聘教授、國家傑青。主要研究興趣包括數據庫、數據管理🤵‍♂️👨🏿‍🚀、區塊鏈👩‍🦼、數字化轉型、金融科技等👩🏽‍🏫。現擔任第八屆國務院學科評議組成員🧮、第八屆教育部科技委委員、上海市計算機學會理事長、上海市人工智能與社會發展研究會會長、《計算機學報》副主編。1985年和1988年分別...

主講人🤥： 杜小勇👨🏿‍🚒，中國人民大學吳玉章講席教授🧑🏿‍🎓，明理書院院長，教育部數據工程與知識工程重點實驗室主任👨🏻‍🎤。研究領域是數據庫與大數據，2018年獲得國家科技進步獎二等獎等🍇。教育部計算機基礎課程教學指導委員會副主任💁🏿🧙🏽，教育部101計劃數據庫系統虛擬教研室負責人，教育部智能基座專項數據庫課程虛擬教研室負責人，教育部智能基座專項虛擬教研室協作組組長等。報告內容：《數據庫系統》是列入計算機101計劃的計算機專業核心課程之...

主講人：常姍摘要本文設計了一種基於合作夏普利值的聯邦學習激勵機製方法🧑🏽‍🔬，用於貢獻評估和酬勞分配。本文將聯邦學習視為多次單階段的合作博弈🔽。它允許客戶及時獲得公平的酬勞🧑🏿‍🏫。本文根據聯邦學習中的特征函數不滿足超可加性這一事實，修改了夏普利值。使客戶即使持有非獨立同分布的數據，數據質量也能得到正確的評估。因此本文很少給不可缺少的客戶分配負值。使用基於客戶類型的特征函數的緊湊表達，並結合聯邦學習中的參數聚合方法...

個人簡介：於帥，沐鸣注册講師✤，碩士生導師。中國計算機學會語音對話與聽覺專委會委員🕺，研究方向為音樂人工智能、多媒體信息處理與檢索✦。主持及參與國家重點研發計劃、國家自然科學基金等國家和省部級科研項目多項✢。發表CCF A/B類論文10余篇，擔任AAAI🧎🏻‍♂️‍➡️、ACM Multimedia、IJCAI💇、SIGIR、TMM、TASLP、TAC等會議期刊審稿人。報告摘要🧓🏽： 為了解決歌聲旋律提取中的標註數據稀缺和模型泛化性差的問題👨🏼‍🦰，我們提出了一...