主講人：吳煥梅

報告人簡介：

吳煥梅教授目前擔任天普大學公共衛生沐鸣衛生服務管理與政策系教授及系主任👩🏼‍✈️，並兼任沐鸣全球事務助理院長👛👯‍♂️。吳教授在數據科學👨🏼‍🚒、生物醫學⛹🏻、健康信息和公共衛生等多個領域從事交叉學科研究🏌🏿，重點發現是數據整合📍、預測建模，機器學習，和精準治療等方面。吳教授積極與學術界🐠、各級衛生中心㊗️、研究機構、工業合作夥伴和當地社區緊密合作🤵，致力於實現產學研用於一體的目標。她領導的多個課題獲得包括美國國家科學基金會（NSF）🕵🏽，美國國立衛生研究院（NIH）👩🏼，美國國際開發署（USAID），青少年糖尿病研究基金會（JDRF），羅伯特·伍德·約翰遜基金會（RWJF）等機構的資助🏌🏿‍♂️。

報告摘要：

Within the dynamic healthcare landscape, the exponential growth of multi-modal, multi-level, and multi-sourced health data is evident. This presentation unravels the pivotal role and profound impact of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) in converting intricate and heterogeneous health data into actionable knowledge, such as strategies for personalized treatment plans, optimized hospital resource allocation, or reduced drug adverse events.  The talk highlights the synergistic capabilities of ML and AI by delving into systematic processes, including data integration, analysis, predictive modeling, and result interpretation. Attendees will gain insights into how these technologies empower evidence-based decision-making, driving transformative innovation in healthcare practices through real-world applications.

時間：2023-12-12 13:00:00

地點：松江校區1號沐鸣樓140室

組織單位：沐鸣注册

主持人：陶然