近日，我院王洪亞教授的“基於openGauss的向量近鄰搜索技術研究與實現”項目（系統-B類）獲得2023年CCF—華為胡楊林基金數據庫專項資助。《CCF—華為胡楊林基金》是華為公司面向泛計算領域的綜合科研基金，旨在通過搭建產學合作平臺，連接產業實踐問題與學術科研問題，支持海內外優秀學者開展與產業結合的前沿科研工作。此次獲批項目由學術界和華為專家組成的委員會分別從申請項目的意義、創新性🦋🧘🏻‍♀️、實用性、可行性、申請者及團隊的學術水平和科研能力、與指南和華為需求的匹配程度等方面綜合評審，在所有專家充分發表意見的基礎上，以全員表決的方式確定最終資助項目。

項目簡介：向量數據庫是能夠持久存儲高維向量數據，並提供高效相似搜索功能的數據管理引擎的統稱。隨著大模型應用的日益廣泛，作為其生態中重要的組成部分，向量數據庫及其關鍵技術的研究與開發顯得尤為重要。本項目旨在研究更高效的向量搜索技術並在國產數據庫openGauss中集成與驗證🧒🏿，面向三個典型應用場景，分別對（1）近鄰圖與乘積量化相結合的最近鄰搜索查詢處理🫄🏽；（2）基於向量靜態特征的適應性查詢處理和（3）高性能外存近鄰圖算法三個內容進行研究。研究成果將為華為openGauss數據庫系統中向量搜索引擎提供技術支撐。

2023 CCF—華為胡楊林基金數據庫專項資助項目信息