王洪亞✡︎，沐鸣注册 教授 博士生導師
個人簡介
2005年12月畢業於華中科技大學計算機沐鸣，獲博士學位🧗，現沐鸣娱乐計算機沐鸣教授，博士生導師，院學術委員會副主任，校學術委員會委員，院長助理🧗🏼♂️，沐鸣娱乐高性能數據管理和分析實驗室負責人。上海市計算機學會數據庫委員會委員，上海市計算機學會青年工作委員會委員，2009年至2010年加拿大Alberta大學計算機科學系訪問學者⛲️。在近年的研究工作中🤚🏿🦫，主持國家自然科學基金項目兩項，2023年CCF-華為胡楊林基金數據庫專項、上海市自然科學基金兩項🤙🏼。參與國家“核高基”重點專項👇🏼、上海市科技攻關和多項企業委托項目的研究和開發工作。在數據庫系統👨🏼⚖️、向量數據庫💇🏼、機器學習和隨機算法等領域積累了許多研究經驗，並取得了一些階段性的成果。這些研究成果已經發表在計算機領域的頂級國際期刊《IEEE Transactions on Computers》, 《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Computing》和頂級國際會議VLDB 2020, WWW2019，CIKM2013, RTCSA2012上。
※高性能數據管理與分析實驗室（HiDMA Lab）專註兼具智力挑戰性和實用性（Intellectually Challenging and/or Practically Useful）的計算機理論🥦、系統和算法問題研究。歡迎內在驅動力強、學科基礎紮實、願意接受理論和技術新挑戰的優秀同學加入，聯系方式見文末🚵🏽👴。
主要研究方向：
數據庫系統
向量數據庫
機器學習
隨機算法
講授課程：
數據分析技術（本科生）
Python語言程序設計（本科生）
最優化方法（本科生）
數據庫系統與實現（研究生）
主要論文研究成果：
1.Bo Xu, Shizhou Huang, Ming Du, Hongya Wang. A Unified Visual Prompt Tuning Framework with Mixture-of-Experts for Multimodal Information Extraction, DASFAA 2023. (CCF B)
2.Hongya Wang, Shunxin Dai, Ming Du, Bo Xu, Mingyong Li. Revisiting Performance Measures for Cross-Modal Hashing, ICMR 2022. (CCF B)
3.Kaixiang Yang, Hongya Wang. Hierarchical Link and Code: Efficient Similarity Search for Billion-Scale Image Sets, PG 2021. (CCF B)
4.Mingyong Li, Hongya Wang. Unsupervised Deep Cross-Modal Hashing by Knowledge Distillation for Large-scale Cross-modal Retrieval, ICMR 2021. (CCF B)
5.Hongya Wang, Zeng Zhao, Kaixiang Yang, Hui Song, Yingyuan Xiao. Approximate Nearest Neighbor Search Using Query-Directed Dense Graph, DASFAA Workshops 2021. (CCF B)
6.Yongliang Han, Yingyuan Xiao, Hongya Wang. DFILAN: Domain-Based Feature Interactions Learning via Attention Networks for CTR Prediction. DASFAA 2021. (CCF B)
7.Kejing Lu, Hongya Wang, Wei Wang, Mineichi Kudo. VHP: Approximate Nearest Neighbor Search via Virtual Hypersphere Partitioning, VLDB 2020. (CCF A)
8.Mingyong Li, Hongya Wang. Deep Semantic Adversarial Hashing Based on Autoencoder for Large-Scale Cross-Modal Retrieval, ICME Workshops 2020. (CCF B)
9.Cihai Sun, Hongya Wang. A Unified Framework for Processing Exact and Approximate Top-k Set Similarity Join, WAIM 2020. (CCF C)
10.Xu Jiao, Yingyuan Xiao, Wenguang Zheng, Hongya Wang, Youzhi Jin. R2SIGTP: a Novel Real-Time Recommendation System with Integration of Geography and Temporal Preference for Next Point-of-Interest, WWW 2019. (CCF A)
11.Hongya Wang, Weidong Cheng, Kaiyan Guo, Yingyuan Xiao, Zhenyu Liu. Bayesian Classifier Modeling for Dirty Data, PRICAI 2019. (CCF C)
12.Mingyong Li, Hongya Wang, Liangliang Wang, Kaixiang Yang, Yingyuan Xiao. Triplet Deep Hashing with Joint Supervised Loss for Fast Image Retrieval, ICTAI 2019. (CCF C)
13.Kejing Lu, Hongya Wang, Yingyuan Xiao, Hui Song. Why locality sensitive hashing works: A practical perspective. Inf. Process. Lett. 136: 49-58 (2018). (CCF C)
14.Yingyuan Xiao, Gaowei Wang, Ching-Hsien Hsu, Hongya Wang. A time-sensitive personalized recommendation method based on probabilistic matrix factorization technique. Soft Computing, 2018. (CCF C)
15.Zhuohan Xie, Wencheng Ding, Hongya Wang, Yingyuan Xiao. D-Ary Cuckoo Filter: A Space Efficient Data Structure for Set Membership Lookup, ICPADS39574841. (CCF C)
16.王洪亞，楊利宏🙉，劉曉強，Top-k相似連接算法性能優化研究，軟件學報，2016. (中文CCF A)
17.Guoqing Ning，Hongya Wang，Towards load shedding and scheduling schemes for data streams that maintain quality and timing requirements of query results. Soft Computing, 2016. (CCF C)
18.Yingyuan Xiao, Pengqiang Ai🚊，Hongya Wang, ENRS: An Effective Recommender System Using Bayesian Model🙅🏼♀️，DASFAA 2015. (CCF B)
19.Hongya Wang, LihChyun Shu, Yingyuan Xiao, "Hyperbolic Utilization Bounds for Rate Monotonic Scheduling on Homogeneous Multiprocessors," IEEE Transactions on Parallel and Distributed Computing, June, 2014. (CCF A)
20.Hongya Wang, Jiao Cao, LihChyun Shu, Davood Rafiei. Locality sensitive hashing revisited: filling the gap between theory and algorithm analysis, CIKM2013. (CCF B)
21.Yingyuan Xiao, Yan Shen, Hongya Wang, Xiaoye Wang: Efficient Location-Dependent Skyline Retrieval with Peer-to-Peer Sharing. APWeb 2013: 473-481. (CCF C)
22.Hongya Wang, Yingyuan Xiao, LihChyun Shu, "Scheduling Periodic Continuous Queries in Real-Time Data Broadcast Environments," IEEE Transactions on Computers, Sept. 2012. (CCF A)
23.王洪亞,尹偉,宋暉, LihChyun Shu. 基於雙曲線邊界的多處理器實時任務可調度性判定. 軟件學報, 2012, 8. (中文CCF A)
主持與參與的科研項目：
1.2023年CCF-華為胡楊林基金數據庫專項，基於 openGauss的向量近鄰搜索技術研究與實現，50萬，主持
2.上海市自然科學基金項目🥳，基於Transformer模型的細粒度跨模態哈希檢索研究，20萬↘️，主持
3.國家自然科學基金面上項目，數據廣播環境下實時調度理論及應用研究🏇，73萬👩🦽，主持
4.上海市自然科學基金項目👩👧👧🐩，資源可共享模型下的實時調度理論研究，10萬🕰💆🏽♂️，主持
5.中央高校科研重點項目，多核計算平臺下數據流管理系統關鍵技術研究與實現，50萬，主持
6.國家自然科學基金青年項目，數據廣播環境下實時事務與查詢處理研究3️⃣🉐，25萬👩🏻🍼，主持
7.上海計算機軟件技術開發中心，Web應用安全集成測試模塊的研究與開發🐃，7萬，主持
8.國家科技重大專項，大型通用數據庫管理系統與套件研發及產業化🥬，800萬🏄，參與
9.國家自然科學基金項目，基於不確定性視覺模型的圖像語義抽取問題研究，23萬，參與
10.上海市科技攻關項目，基於嵌入式技術的軌道交通網絡化關鍵電子設備研究 , 30萬，參與
11.新疆自治區重點實驗室開放課題📀，新疆高校教育資源信息化系統研究🧏，25萬⛹️，參與
12.中央高校科研重點項目𓀎👳♀️，數據與機理雙驅動的卷繞機故障診斷與方法研究，50萬，參與
主要社會任職：
CCF（中國計算機學會）數據庫委員會委員，上海市計算機學會數據庫委員會委員🐲，上海市計算機學會青年工作委員會委員👩👩👦，APWeb 2013 程序委員委員👉，NDBC 2014程序委員會委員🍡，多個國際期刊的審稿人
國際交流與合作🧗🏻：
加拿大Alberta大學計算機科學系訪問學者 2009-2010
聯系方式✪🧑🏼🚒：
電話：021-67792289
郵箱：hywang@dhu.edu.cn
辦公室： 一號沐鸣樓234室