燕彩蓉 簡歷
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副教授 碩士生導師 計算機應用技術系 系主任
郵 箱：cryan at dhu dot edu dot cn
辦公室：1號沐鸣樓249室
教育經歷：
(1) 2003-03 至 2006-04, 西安交通大學, 計算機科學與技術, 博士
(2) 2000-09 至 2003-03, 西安交通大學, 計算機軟件與理論, 碩士
(3) 1996-09 至 2000-07, 西安交通大學, 計算機科學與技術, 學士
(4) 2011-08 至 2012-07, 美國佛羅裏達大學, 電子與計算機工程沐鸣🪀，訪問學者
研究興趣🆓🏌️：
推薦系統、信息檢索與挖掘🤶🏽、智慧教育
個人簡介💁🏻♀️：
分別於2000、2003、2006年畢業於西安交通大學🐮，獲得計算機科學與技術專業本科、碩士和博士學位💇🏿♂️。2004至2006年在西安交通大學計算機科學與技術系擔任講師，2006年8月到沐鸣娱乐任教至今。一直從事智能信息檢索與挖掘，以及分布式並行計算方面的教學與科研工作，主持多項國家級和省部級項目，在數據質量管理和價值發現，以及資源管理與優化等方面積累了豐富的研究經驗🕌，並取得了一些階段性的成果。擔任中國計算機學會👩🏿🍼、中國自動化學會、中國人工智能學會專委委員👮🏽♂️。
近幾年主要論文😨：
1. Cairong Yan, Erhe Yang, Ran Tao, Yongquan Wan, Derun Ai. SHAF: Semantic-guided hierarchical alignment and fusion for composed image retrieval. Proc. ICIC, 2024. (CCF C)
2. Cairong Yan, Ziyang Zhu, Yiwei Zhang, Xiaopeng Guan, Yongquan Wan. cd-MBRec: Enhancing multi-behavior recommendation by explicitly modeling commonality and diversity. Intelligent Data Analysis (IDA), 2024. (SCI)
3. Yongquan Wan, Kang Yan, Cairong Yan*, Bofeng Zhang. Learning attribute-guided fashion similarity with spatial and channel attention. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence (JETAI), 2024, 36(5): 703-719. (SCI)
4. Cairong Yan, Xiaoke Li, Ran Tao, Zhaohui Zhang, Yongquan Wan. MeFiNet: Modeling multi-semantic convolution-based feature interactions for CTR prediction. Intelligent Data Analysis (IDA), 2024, 28(1): 261-278. (SCI)
5. Cairong Yan, Xiaoke Li, Yanting Zhang, Zijian Wang, Yongquan Wan. MIN: Multi-dimensional interest network for click-through rate prediction. Knowledge and Information Systems (KAIS), 2023, 65(10): 3945-3965. (SCI)
6. Cairong Yan, Xiaopeng Guan, Haixia Han, Zhaohui Zhang, Yanting Zhang. Enhancing multi-behavior recommendations through capturing dynamic preferences. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE). 2023, 33(11-12): 1749-1763. (SCI)
7. Yanglan Gan, Xingyu Huang, Wenjing Guo, Cairong Yan, Guobing Zou. Predicting synergistic anticancer drug combination based on low-rank global attention mechanism and bilinear predictor, Bioinformatics, 2023, 10. (SCI)
8. Cairong Yan, Hualu Xu, Haixia Han, Yanting Zhang, Zijian Wang. Thompson Sampling with Time-Varying Reward for Contextual Bandits. Proc. DASFAA 2023. (CCF B)
9. Yanting Zhang, Shuanghong Wang, Yuxuan Fan, Gaoang Wang, Cairong Yan*. TransLink: Transformer-based embedding for tracklets’ global link. Proc. ICASSP, 2023. (CCF B)
10. Cairong Yan, Haixia Han, Yanting Zhang, Dandan Zhu, Yongquan Wan. Dynamic clustering based contextual combinatorial multi-armed bandit for online recommendation. Knowledge-Based Systems, 2022 (257). (SCI 1區)
11. Zijian Wang, Yanting Zhang, Haibo Shi, Lei Cao, Cairong Yan, Guangwei Xu. Recurrent spiking neural network with dynamic presynaptic currents based on backpropagation. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(3): 2242-2265. (SCI 2區)
12. Cairong Yan, Xiaoke Li, Yizhou Chen, Yanting Zhang. JointCTR: A joint CTR prediction framework combining feature interaction and sequential behavior learning. Applied Intelligence, 2022, 52(4): 4701-4714. (SCI 2區)
13. Yanting Zhang, Zijian Wang, Ruoning Song, Cairong Yan, Yonggang Qi. Detection-by-tracking of traffic signs in videos. Applied Intelligence, 2022, 52(7): 8226-8242. (SCI 2區)
14. Cairong Yan, Kang Yan, Yanting Zhang, Yongquan Wan, Dandan Zhu. Attribute-guided Fashion Image Retrieval by Iterative Similarity Learning. Proc. ICME 2022. (CCF B)
15. Yanting Zhang, Shuanghong Wang, Qingxiang Wang, Qiubo Huang, Cairong Yan. On-Road Pedestrian Tracking Across Multiple Moving Cameras. Proc. ICME 2022. (CCF B)
16. Cairong Yan, Junli Xian, Yongquan Wan, Pengwei Wang. Modeling implicit feedback based on bandit learning for recommendation. Neurocomputing, 2021, 447(8): 244-256. (SCI 2區)
17. Cairong Yan, Yizhou Chen, Yongquan Wan, Pengwei Wang. Modeling low- and high-order feature interactions with fm and self-attention network. Applied Intelligence, 2021, 51(6): 3189-3201. (SCI 2區)
18. Cairong Yan, Qinglong Zhang. Merging visual features and temporal dynamics in sequential recommendation. Neurocomputing, 2019, 362(10): 11-18. (SCI 2區)
19. 燕彩蓉, 周靈傑, 張青龍, 李曉林. 因子分解機模型的寬度和深度擴展研究. 軟件學報, 2019, 30(3): 822-844. (CCF中文 A)
20. 燕彩蓉, 張青龍, 趙雪, 黃永鋒. 基於廣義高斯分布的貝葉斯概率矩陣分解方法. 計算機研究與發展. 2016, 53(12): 2793-2800. (CCF中文 A)
教學改革研究與獲獎：
1. 主持上海市精品課程, 《Linux系統》, 2017.1-2018.12.
2. 參與上海市重點課程, 《操作系統原理》, 2022.1-2023.12.
3. 主持教育部產學合作協同育人項目, “應用與創新型大數據專業實驗室建設”, 上海直真君智科技有限公司, 2024.
4. 主持教育部產學合作協同育人項目, “應用與創新型大數據專業課程體系建設研究”, 星環信息科技(上海)有限公司, 2021.
5. 主持教育部產學合作協同育人項目, “新工科背景下應用與創新型計算機類專業人才培養研究”, 天津東軟睿道教育信息技術有限公司, 2021.
6. “紡織服裝行業電子商務新模式研究”, 紡織行業信息化成果獎(解決方案獎)一等獎, 2018.
7. “基於知識圖譜技術重構計算機系統與網絡知識體系的探索與實踐”, 中國紡織工業聯合會教學成果二等獎, 2023.
8. “創新創業教育背景下人工智能+新工科的教學模式研究與實踐”, 中國紡織工業聯合會教學成果三等獎, 2019.
9. “Linux系統翻轉課堂教學研究與實踐”, 中國紡織工業聯合會教學成果三等獎, 2017.
講授課程：
1. Linux系統（上海市精品課程）
2. 操作系統原理（上海市重點課程）
3. 大數據技術（沐鸣娱乐一流課程）
4. 大數據工程實訓
近期主持以及參與的科研項目：
1. 主持國家自然科學基金面上項目, “知識圖譜增強的生成式智能個性化導學關鍵技術研究”, 2025.1-2028.12.
2. 主持國家自然科學基金青年項目, “面向大數據的實體解析方法及關鍵技術研究”. 2015.1-2017.12.
3. 主持上海市科學技術委員會項目, “松江區高校教學全場景數字化”, 2022.9-2023.8.
4. 主持教育部在線教育研究中心在線教育基金(全通教育), “基於社會網絡的學習資源推動機製研究”. 2016.1-2017.12.
5. 參與上海市高新技術領域項目, “面向反洗錢反欺詐的區塊鏈與數據可信技術研究”, 2022.9-2024.8.
6. 參與國家重點研發計劃項目, “基於製造業流程知識表達的數據空間管理技術理論架構”, 2020.11-2023.10.
7. 參與上海市科技創新行動計劃項目, “面向互聯網金融風控的大數據分析核心算法模型”, 2019.9-2021.8.
8. 參與國家自然科學基金項目, “多雲環境下復雜服務應用的優化分解關鍵技術研究”, 2017.1-2019.12.
近期負責的企業項目🧢👨👨👧：
1.基於電信運營商全商品智能推薦及風控模型算法技術服務, 2024.5-2025.4.
2. 基於LLM+RAG的學科知識服務系統研究, 2024.6-2024.12.
3. 基於大語言模型的本地知識問答機器人應用研究, 2024.3-2024.12.
近幾年的論著：
1. 燕彩蓉, 潘喬. 機器學習: 因子分解機模型與推薦系統. 科學出版社, 2019.3月.
2. 燕彩蓉. Linux系統與大數據應用(第2版). 高等教育出版社, 2019年9月.
3. 燕彩蓉, 李繼雲. Linux系統與大數據應用(第1版). 高等教育出版社, 2016年4月.
YAN Cairong PhD
Associate Professor, Supervisor of Postgraduate
School of Computer Science and Technology
Donghua University
2999 North Renmin Road, Songjiang District, Shanghai, China
Office: Room 249, Building 1
Research Interests:
1. Recommender systems
2. Information retrieval and mining
3. Intelligent education